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造车之外,奇瑞开始造自由

龙虎斗游戏手机端入口|棋牌游戏与使用指引 2026-11-02 367 阅读 约 5.5 分钟

“We know AI will change the world.” 被称为“AI教母”的科学家李飞飞,曾作出这样的判断。如今,这句话正在成为你我都能感受到的现实,Change,不再是一道选择题,而是一道关乎未来的生存题。 但面对同一场技术浪潮,不同个体选择的Change,可能截然不同。拥有AI工具,与真正成为一家AI驱动的企业,是两回事。决定这场变革能走多远的,不只是技术水平,更在于企业决策者能否真正理解AI的价值,并有足够的远见与魄力,推动一场从战略到组织、从产品到经营逻辑的深层改变。 就像李飞飞在“AI将改变世界”之后还说了一句话——但更重要的是,谁来塑造AI。 归根结底,AI不是目的,是手段。 对于这个问题,奇瑞也在尝试给出自己的答案。走进奇瑞全球研发中心,“CHANGE·改变”的字样随处可见。这是2026奇瑞全球创新大会的主题,也成为这家即将迈入而立之年的中国汽车企业,对自身未来的一次重新审视。 从以AI重构研发、制造与运营体系,到将汽车工业积累的技术与产业能力延伸至机器人、智慧农业、智能出行等领域,奇瑞正尝试完成一次深层次的身份转变:从汽车制造公司,走向AI驱动的全球智能科技公司。 “奇瑞的技术愿景是:为人类自由,创造最大价值。”奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃的这句话,成为奇瑞Change注脚——从让人走得更远,到让人生活得更自由,这不仅是一家汽车企业的自我进化,更是一场关于技术如何拓展人类自由边界的探索。 Change,是来时路,也是下一程 在奇瑞眼中,“未来公民的一天”是这样的:早晨出门,Robotaxi已经等候在楼下,机器人交警与智能交通系统协同维持道路秩序;汽车停在车位上,也不再只是闲置的交通工具,而是通过车网互动参与能源调配,甚至有机会为车主创造收益。在医院,服务机器人承担导诊工作;回到家中,机器人又可以成为照护与陪伴的助手。 乍看之下,很难把这些场景与一家传统汽车企业联系起来。在人们的惯常认知中,汽车企业的职责是造好汽车,至于机器人如何照顾老人等,不属于它们应该思考的问题。 但如果把时间拨回140年前,就会发现,汽车工业的诞生,本身就是一场打破既有秩序的革命。 1886年,卡尔·本茨的汽车获得专利。彼时,马车仍是人们出行和货物运输的重要工具。正如尹同跃所谈到的,当年的养马人和马车作坊老板们,恐怕很难想到,一台看似不起眼的新机器,最终会彻底改变整个交通运输行业。 汽车带来的改变,远不止交通工具的更替。它让人类逐渐摆脱对畜力的依赖,随之,城市得以向更广阔的空间延伸,商品可以进入更远的市场,普通人也拥有更多工作、居住与探索世界的选择。 从这个意义上说,汽车工业140年的发展史,本身就是一部不断拓展人类自由边界的历史。 改变,同样贯穿着奇瑞近30年的成长。 1997年,奇瑞在安徽芜湖的荒滩与茅草间起步。当自主研发发动机还被不少人视为一件难事时,奇瑞开始向核心技术发起攻坚;当中国汽车市场仍在快速扩张、许多企业将目光集中于国内竞争时,奇瑞又较早走向海外,尝试在全球市场建立自己的位置。 从发动机自主研发,到持续完善整车研发制造体系,再到全球化布局,奇瑞的成长史,也是一部不断突破既有边界的进化史。 但商业世界从不存在一劳永逸的成功法则。曾经帮助企业赢得市场的路径,未必能成为通往下一个时代的通行证。尤其在AI浪潮下,企业面临的不再是简单的业务拓展,而是一场关乎未来竞争地位,甚至决定自身命运的战略转折。 回望历史,那些真正具有里程碑意义的转型,往往就发生在这样的关键节点:既有业务已足以支撑企业的当下,但要赢得未来,就必须敢于突破曾经成就自己的时刻。 成立时间30年的苹果带来了一款重新定义手机的iPhone,也开启了苹果新的增长时代;约30岁的丰田,在当时迎来卡罗拉(参数丨图片)的诞生,这款后来风靡全球的大众车型,成为丰田拓展国际市场的重要产品之一,也见证了日本汽车工业走向世界的历程。 2027年,奇瑞也将迎来成立30周年。 站在这个时间节点上,奇瑞试图完成的,不再只是一次产品升级,或者向几个新业务领域延伸,而是一场更深层次的身份进化:从汽车制造公司,走向AI驱动的全球智能科技公司。 这意味着,过去近30年围绕汽车积累的研发、制造与产业化能力,将被重新组织,延伸至智能出行、智慧能源、农业机械、机器人等更多领域。 它开始探索的,是如何让这些能力创造超越汽车的价值。 向内动刀,向外破界 理想可以很宏大,但任何一场产业变革,最终都需要回答一个现实问题: 靠什么实现? 成为全球智能科技公司,听上去只是一句话的变化,背后却意味着企业能力、组织结构与商业逻辑的重新调整,这既需要长期积累的技术底气,更需要打破既有体系的决心。 在技术储备上,奇瑞已投入相当可观的资源。过去五年,奇瑞累计研发创新投入超过1100亿元,建成313个瑶光实验室

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